AI Golden Jet Fighter GTX MT4是mql5刚上架的一个ea,应客户要求做下测评，该策略主做XAUUSD品种,包含三个子策略，强损分别是1200微点，4750微点，3300微点，子策略之间关联性不大，总体盈亏比1:6左右，单策略盈亏比更小，所以该ea属于抗单型策略。
再分析历史前后差异比较大，2011年之前跟之后差异较大且之后接近圣杯曲线，参考作者描述的“神经网络”以及“ai”这些关键词，大概率就是高度拟合策略，这类策略一般胜率极高（样本内高度训练，样本外抗单），所以容易短时间以极高的收益吸引到人。
关于人工智能开发ea的现状，我认为目前许多训练出来的策略往往流于表面，缺乏真正的内涵。大多数系统依赖于主动拟合，简单地根据历史的数据进行训练，试图自动适应未来的情况，这种想法无疑是天真的。因此，我一直对这类开发策略持怀疑态度，过去几年接触的这类ea样本外也证明了这个猜想,无一例外。
真正的人工智能，应该是能够深入到硬件层面，实时处理和分析数据的系统。这种系统能够不断学习和适应环境变化，展现出更高层次的智能。相较之下，我们目前接触到的许多AI系统，往往只是“伪智能”，缺乏真正的理解和自主能力。因此，我认为未来的人工智能开发ea，应该更加注重实时数据处理和自我学习的能力，追求“活的”智能，而不仅仅是“死的”算法。
